LMS-CVI-AIOWL
LMS-CVI-AIOWL
內容效度(CVI)專家效度評估軟體——完全免費:把題目放上來,系統幫你產生填答連結發給專家, 專家評完分數自動算好所有指標(I-CVI、CVR 等六項), 還附上論文可以直接用的表格與文字範本,一站式完成。
「翻譯與跨文化調適」量表中文化研究軟體——把國外量表做成中文版、投上 SSCI/SCI, 六階段全程在網路上完成:系統產生免登入填答連結寄給譯者與專家、回收自動彙整, 每個階段都標明文獻依據(Beaton 六階段等指引)。查無同類工具,練習模式免費體驗。
投稿前,先讓 AI 用審稿人的眼光檢查你的論文。 選好研究類型 → 複製「審稿指令」→ 貼到 ChatGPT/Claude, 拿到一份照國際期刊標準列出的修改清單。
免費 核心功能全部免費(同時最多 3 份問卷或專案、每份保存 3 個月):
進階 只有一項付費:終身進階會員(一次贊助 NT$3,850,終身可用——約一小時統計諮詢的價格):
APA 格式:
Lee, M. S. (李明憲) (2025). LMS-CVI-AIOWL: AI-assisted content validity index assessment system [Web application]. National Dong Hwa University. https://cviexpert.web.app
本系統核心功能免費開放,使用本系統產出之分析結果發表於論文、學位論文或研究報告時,必須引用上述格式。此為學術倫理之基本規範與研究者應盡之責任。
「內容效度」(Content Validity Index, CVI)專家效度評估軟體——AI-assisted content validity index assessment system。 自動計算 I-CVI、CVR、S-CVI/Ave、S-CVI/UA、Fleiss' Kappa;發表時引用格式見上方「🎓 學術引用」卡。
自訂向度、題項與評分標籤,或從範本庫快速建立問卷
生成專家填答連結與 QR Code,專家免註冊即可填答
可設定姓名選填、必須具名或完全匿名,系統自動編號不重複
I-CVI、CVR、S-CVI/Ave、S-CVI/UA、Fleiss' Kappa、CVR 臨界值一鍵完成
勾選排除題項即時重算,顯示刪題前後指標對比,不改動原始資料
內建 Lynn、Lawshe、Polit & Beck 等文獻標準,自動判讀合格與否
根據統計結果自動生成 APA 格式專家效度段落,可直接複製使用
自動將完整數據帶入 AI 指令,生成論文段落與專家建議修訂方案
原始評分、統計分析、專家建議完整匯出,支援 Excel 及 HTML 報告格式
可刪除誤填或重複的專家填答資料,刪除後自動重新計算統計指標
專家提交後顯示完成頁並鎖定,無法返回重複送出
依據 Lynn、Polit & Beck 文獻,自動提示專家人數是否足夠及建議範圍
投稿前先讓 AI 扮演審稿人,把問題挑出來、告訴你怎麼改——被期刊退稿前,先在家裡退自己一次。
不用把論文貼進本系統。在這裡按一鍵複製「審稿指令」→ 打開你常用的 AI(ChatGPT/Claude)→ 貼上指令、再貼上或上傳你的論文,AI 就會回覆審稿意見
實驗、問卷調查、訪談、系統性回顧、量表發展、德菲法⋯⋯下拉選單選你的研究類型就好,不用懂任何規範的名字
期刊審稿人用什麼標準看論文,AI 就用什麼標準檢查——系統會依你的研究類型,自動選對國際通用的檢查清單(如 CONSORT、PRISMA)
統計方法、學術規範、實務可行性、期刊主編——四種眼光各看一遍;不知道選哪個,用預設的「綜合審查」全包就對了
先讓一個 AI 角色嚴格挑毛病,再讓另一個角色檢查「這些批評有沒有道理」,避免 AI 瞎掰不存在的問題
審完不是一篇長篇大論,而是一張表:哪裡有問題、多嚴重、怎麼改——照著清單一項一項修就好
什麼是「兩輪法」?白話說:請專家幫你的題目打分數(第一輪)→ 把分數不理想的題目照專家建議修改 → 再請專家評一次(第二輪)→ 用前後數字證明「修過之後真的變好了」。 這是量表發展的經典流程,也是口試委員與審稿人最常追問的環節——「你的題目修了什麼?修完有比較好嗎?」 本系統把整個流程自動化:第一輪收案後,在問卷卡片按「🔁 建立第二輪」即可開始。
📚 文獻依據:Lynn, M. R. (1986). Determination and quantification of content validity. Nursing Research, 35(6), 382–385.; Polit, D. F., & Beck, C. T. (2006). The content validity index: Are you sure you know what's being reported? Research in Nursing & Health, 29(5), 489–497.
自動複製第一輪問卷並保留逐題對應關係;可修題、刪題、加題,每題附「修訂說明」欄位
修題畫面每題並排顯示第一輪 I-CVI 與各專家逐題文字建議,改哪裡、為何改,一目瞭然
整體指標兩輪並列、逐題修訂歷程(修訂/新增/刪除)、Excel「兩輪修訂對照」工作表——口試委員最常要的「專家意見→修訂對照表」自動完成
解決什麼問題?AI 時代,口試委員與審稿人越來越常懷疑:「你的專家評分資料是真的嗎?還是 AI 編的?」 認證報告就是你的證明——在統計結果頁按一個鍵,系統把你的原始資料「封存」起來(之後誰都改不了), 並給你一個專屬驗證連結與 QR code。委員掃碼就能親眼看到:每位專家是幾月幾號幾點在本平台送出評分的,數字是當場重新計算的。 附在論文附錄或口試簡報即可。
認證建立後任何人(包含系統管理員)都無法修改或刪除;原問卷刪除或到期後,認證頁依然永久有效
口試委員與審稿人免登入掃碼即開驗證頁:每筆填答的伺服器接收時間戳+統計指標「即時重算」,數字不是存好的、是當場算的
一次贊助 NT$3,850 終身可用:TRACE-OWL 中文化工作流+認證報告不限次數+問卷永久有效;贊助後來信即由管理員開通
Translation and Cross-Cultural Adaptation(TCA)——把國外量表做成中文版、投上 SSCI/SCI 的完整研究流程
TRACE = Translation 順譯 · Reconciliation 合成 · Adjudication 回譯裁決 · Committee 委員會 · End-user testing 預試—— 而 TRACE 這個字本身就是「軌跡」:每一步都留下痕跡,審稿人要的證據全程自動累積。 (TRACE-OWL 為本平台之工作流命名,整合 Beaton/Sousa/ISPOR/TRAPD 指引;各階段依據標示於介面)
📖 使用本工作流發表時請引用(APA):
Lee, M. S. (李明憲) (2026). TRACE-OWL: Translation and cross-cultural adaptation workflow [Web application]. National Dong Hwa University. https://cviexpert.web.app
✅ 六階段一次到位(全程已上線):0 準備(判準事前鎖定)→ 1 順譯 ×2 → 2 合成 → 3 盲式回譯 ×2 → 4 比對裁決(含退回重譯迴圈)→ 5 專家委員會(I-CVI/Pc/kappa*)→ 6 預試(20%/80% 判準)→ 7 文件包(Excel 8 工作表+HTML 完整報告書)。
📚 用同一套流程發表的論文範例(近年 SSCI/SCIE 期刊;均採 Beaton 六階段方法,方法章寫法可直接參考):
想把國外量表做成中文版投國際期刊?護理、醫學、教育與心理界用的是同一套方法: 護理論文長年刊登在 Journal of Advanced Nursing、Nurse Education Today、BMC Nursing 等 SSCI 期刊; 醫學界的經典指引(Beaton et al.)本身就發表在骨科期刊 Spine(SCIE); 教育與心理測驗界另有 ITC 國際測驗翻譯與調適指引。方法章的寫法都一樣: 兩位譯者順譯 → 合成 → 兩位盲式回譯 → 專家委員會 → 預試。問題從來不是流程,是執行—— 六個版本在 Word 和 email 裡飛,審稿人一問「第 7 題為什麼這樣改」就翻不出紀錄。 本平台把整條流程搬上線:譯者、委員、預試對象都用系統產生的連結免登入填答,回收自動彙整計算, 每一步自動留證據——發表需要的每個環節都在網路上完成。我們查遍現有工具,沒有找到第二個能管理這條流程的平台。
📚 流程依據:Beaton et al. (2000, Spine) 六階段;量化判準採 Sousa & Rojjanasrirat (2011);另支援 ISPOR、TRAPD 與 ITC (2017, International Journal of Testing) 指引。每個階段的依據都直接標示在操作介面上。
做一篇 SSCI/SCI 等級的量表中文化研究,最少只要
6 位專業人士 + 10 位受試者
4 位譯者(順譯 2+盲式回譯 2)+ 2 位專家(方法學/臨床)——譯者可兼任審查委員,正好湊滿 6 人委員會,這是 Beaton (2000) 委員會組成的明文設計;
預試 10 位目標族群為彈性下限(30–40 位更穩,Beaton 標準;平台會自動在方法章註記)。
協調者由研究者本人擔任;其餘的流程管理、統計計算、期刊表格、全程紀錄——平台全包。
論文寫「盲式回譯」,實務全靠譯者自律。本平台從資料層隔離:回譯者連量表名稱都拿不到——審稿人問得再細都站得住
哪一題在哪個階段改了什麼、為什麼,自動累積成表。我們分析五篇近年 SSCI/SCIE 實例論文,沒有一篇做出這張表——你直接放論文附錄
按「練習模式」用示範量表實際跑一遍全流程(一鍵模擬譯者回覆),免費且可重練到熟;正式專案為終身進階功能——先體驗、再決定
使用範本或自訂向度與題項,設定評分標籤、專家具名方式與完成頁訊息
生成填答連結或 QR Code 分享給領域專家,專家免註冊即可填答
專家對每題評估相關性(1-4分)、必要性(是/否),並提供文字修改建議
自動計算六大指標、支援模擬刪題重算、匯出報告與 AI 論文撰寫指令
自動對齊對應國際指南
綜合審查/紅藍軍/意見總表;中英文輸出
一鍵複製結構化審稿指令
如 ChatGPT/Claude(可吃長文或上傳檔案)
計畫書/論文初稿,PDF 或文字皆可
取得四視角結構化審稿意見
問卷卡片自動出現「🔁 建立第二輪」按鈕
每題並排第一輪 I-CVI 與專家建議,填寫修訂說明
照常以連結/QR Code 邀請專家填答
結果頁出現兩輪對照區塊,Excel 多出「兩輪修訂對照」工作表
統計結果頁按「🔒 產生認證報告」,系統建立不可竄改的資料快照
可複製連結、掃碼,或開啟驗證頁列印成 PDF
口試委員與審稿人免登入掃碼即可驗證資料真實性
一次贊助 NT$3,850 後來信,管理員開通終身進階(含問卷永久有效)
本系統是一套專為學術研究設計的線上工具,整合兩大功能: (1)專家效度評估——協助研究者進行問卷內容效度評估,自動計算 I-CVI、CVR、S-CVI/Ave、S-CVI/UA 及 Fleiss' Kappa,支援模擬刪題重算、內建學理判讀與文獻依據、提供論文範本與 AI 指令;並支援 Lynn 兩輪修訂追蹤(自動產出兩輪對照表)與可驗證認證報告(不可竄改快照+QR 公開驗證,證明資料真實性); (2)同儕審查 AI 模擬指令——依研究設計對齊國際報告指南,產生可貼入 AI 的結構化審稿指令,協助投稿前自我把關; (3)量表中文化工作流——依 Beaton 六階段全程管理順譯、盲式回譯、專家審查與修訂軌跡,每一步自動留證據(終身進階功能,練習模式免費)。 讓效度評估與投稿準備更系統化、標準化與便捷化。
李明憲教授獨立開發此系統,結合 AI 指令助力,協助研究者更有效率地完成專家效度評估工作,以提升學術研發的速度。
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自訂專家評估時的評分選項名稱與分數(預設為標準 CVI 四點量表)
💡 I-CVI 計算時,分數 ≥3 視為「相關」
💡 CVR 計算時,選擇「必要」的專家人數用於計算
自訂顯示給專家的填答說明(留空則使用預設說明)
專家提交後顯示的感謝訊息(留空則使用預設訊息)
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